袁　卫：如何拥抱大数据时代－嘉宾访谈－理论频道

联系我们邮箱登录通行证登录网站地图

设为首页加入收藏

当前位置：中工网－理论频道－嘉宾访谈－正文

理论关键词投稿

农民工新生代农民工和谐劳动关系十七届六中全会十二五和谐社会学习型政党中国特色社会主义核心价值马克思主义

袁　卫：如何拥抱大数据时代

——访中国人民大学中国调查与数据中心主任袁卫

//www.auribault.com 2014-06-30 来源：中国教育报

分享到：

袁卫中国人民大学中国调查与数据中心主任，曾任中国人民大学常务副校长。现任第六届国务院学位委员会应用经济学学科评议组、统计学学科评议组召集人，教育部社会科学委员会委员、中国统计教育学会副会长兼高校分会会长、全国应用统计专业硕士教育指导委员会常务副主任。

“数据”的63种面孔王卫东制图

　　什么是大数据？也许你不能准确地给它下一个定义，但是，你知道或者不知道，它就在那里，已经渗透到你工作、生活的方方面面。我们该如何应对这场被一些人称为“第四次科技革命”的全球新竞争？又如何培养适应大数据时代要求的高层次人才？日前，记者就此采访了中国人民大学中国调查与数据中心主任、中国人民大学原常务副校长袁卫教授。

　　■本报记者汪瑞林

　　中国拥有数据资源优势

　　记者：对于老百姓而言，大数据还是个新词汇，能否介绍一下大数据产生的时代背景以及目前国内外研究、应用的状况？

　　袁卫：在上世纪80年代初，就已经有了大数据的概念和相关应用，但是它深入社会和百姓的视野，则是最近几年的事情。2012年，美国政府由白宫牵头，启动了一个“大数据发展计划”，这个计划的推出被视为进入大数据时代的标志性事件，其重要性堪比1992年美国政府推出的“信息高速公路计划”（被视为进入网络时代的标志）。在相似的时间，欧盟各国陆续开放了很多政府数据，日本也启动了一个大数据项目，联合国2012年发布大数据报告，全球掀起了大数据研究和应用的热潮。

　　大数据的发展，是以网络和计算机技术的高速发展为依托的。1965年英特尔创始人之一的摩尔先生提出，未来的网络计算机发展，大体上每隔1年到2年，等面积集成电路中的晶体管数量将会增加一倍，即计算速度会提高一倍，同等的计算，成本会降低一半。经过近50年的实践，验证了摩尔先生的预测，也就是人们常说的“摩尔定律”。计算机和网络科技的高速发展，使得大量网络数据，包括音频的、视频的、图片的、文本的各种各样的数据，得以保存，并转化为我们可以深入分析的数据。于是，大数据的研究和应用也就水到渠成了。

　　记者：在大数据这个领域，我们和发达国家的差距大吗？

　　袁卫：上世纪八九十年代，我们在很多科技领域和国外差距很大，但是进入互联网时代以后，这种状况逐渐改观。进入大数据时代，我们可进一步缩小与美国等科技发达国家的差距，甚至具有后发优势，原因有三个方面：其一，在互联网时代，各种最先进的技术可以快速传播，基本上可以做到全球同步；其二，和微软的操作系统等软件不同，大数据绝大多数软件是开源的，很多网络技术也是公开的，中国的科学技术与教育工作者，只要具有足够的智慧和能力，完全可以追赶甚至在某个领域超过美国；其三，我们在数据资源上具有优势。中国有13.5亿人，13.5亿个活动主体组织了各种社会经济关系，建立起各种社会、网络联系，在各种社会经济活动中产生大量的数据，这些数据是可以充分挖掘的资源。我们起步稍晚，但是具有后发优势，在某些领域甚至可以达到国际先进水平，比如中国推进的智慧城市建设就很不错，还有微信社交平台、阿里小贷等，体现了中国的特色。

　　统计学科迎来“最好的时期”

　　记者：您是统计学方面的权威专家。在您看来，大数据对于统计学的发展有何影响？

　　袁卫：统计学就是数据科学，大数据对统计学的发展影响巨大。我个人认为，大数据对于统计学的发展，既是机遇又是挑战。

　　说它是机遇，是因为大数据研究和应用会带来大量人才需求，这对统计学的发展是一个巨大的利好，可以说，目前统计学发展正处于历史上最好的时期。这几年，从全国范围看，统计学专业毕业生就业状况都不错，今后会更好。

　　说它是挑战，是因为大数据可能部分颠覆传统的统计方法。比如有人认为，传统的统计方法讲究抽样，但是大数据使得我们可以对接近总量的数据进行分析，这样进行抽样调查的需求就会减少；还有人认为，传统的统计分析注重因果关系，但大数据情况下，只需明确两者之间有关系即可。另外，过去强调分析的准确性，而在大数据情况下，允许存在一定的误差，等等。

　　我认为，大数据对统计学带来的上述挑战确实存在，但是不会导致传统抽样调查的需求减少。因为大数据虽然数据量很大，但绝大多数情况下这些大样本都不是随机的，推断总体都有系统偏差，因而抽样调查等统计方法仍然是不可取代的。此外，在很多时候，科研和商业应用、科学决策还是需要进行准确的统计分析的。

　　从人才培养的角度看，统计学在教学内容、教学方法、人才培养模式等方面需要进行变革，以适应大数据时代的人才素质要求，这是统计学科发展面临的另一挑战。

1 2 共2页

编辑：尹盼秋