治理欠薪，能不能借助大数据

　　凡到年关，“治理拖欠农民工工资问题”总会迎来红头文件潮，有“全面治理”，有“专项治理”，还有“突击治理”。这一方面说明，政府部门确实高度重视，但也说明这个问题至今没有得到很好解决，必须要依靠一年一度的“风暴式”治理来兜底。

　　有效的监管是一个技术活儿，一点点的技术改进也是一种完善。比如美国劳工部为了治理欠薪，推出了一个智能手机程序，雇员可记录个人或多人的正常工时、休息时间和加班费，自己创建一份工资记录表。如果发生劳资纠纷，这项程序所记录的信息就能派上大用场。

　　当然，所有微小的技术改进要想形成合力，还得基于一个共生的土壤，那就是大数据。马云一直将阿里定义为一家数据公司，他有一句名言，“未来制造业要的不是石油，最大的能源是数据。”大数据的商业价值让人憧憬，大数据的政务价值同样巨大。数据是土壤，基于大数据的监管，会变得更加透明、有的放矢。就像《促进大数据发展行动纲要》中强调的，要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。

　　以上海为例，目前上海已建立起所有入沪建筑企业“面面俱到”的大数据库——全市建筑工程不分大小，农民工工资必须每月按规定期限在线支付。哪家建筑工地出现拖欠，劳动监察部门不光在线实时监察，还自动纳入监控黑名单库在线“丢人现眼”，到年底，一系列综合惩罚手段还要对失信企业再算一回总账。如此一来，企业欠薪失信的成本会很高，相比“恶意欠薪入刑”，更有威慑力。

　　“数据收集和数据分析必须成为基层部门的一种文化，一种管理哲学。”涂子沛在《大数据》中的呼吁，给我们提供一种启示：治理欠薪，能不能借助大数据？（舒圣祥）